Grupul PORR a lansat proiectul de cercetare SmartStreet, o inițiativă care utilizează algoritmi AI pentru a analiza comportamentul asfaltului și betonului atunci când în compoziția acestora sunt integrate materiale reciclate. Scopul este optimizarea amestecurilor și creșterea gradului de sustenabilitate a materialelor de construcții, reducând în același timp impactul asupra mediului.
În mod tradițional, determinarea proprietăților finale ale asfaltului sau betonului realizat cu agregate reciclate necesită numeroase teste fizice și probe experimentale. Procesul este complex și presupune realizarea unor mostre diferite, cu proporții variate de materiale reciclate și dimensiuni diferite ale granulelor, urmate de testări de laborator pentru a observa comportamentul acestora.
Prin proiectul SmartStreet, PORR își propune să simplifice acest proces cu ajutorul inteligenței artificiale. Sistemul AI este antrenat să analizeze seturi extinse de date - inclusiv rezultate de calcul și date provenite din testări - pentru a estima din timp proprietățile mecanice ale materialului final. Astfel, algoritmii pot anticipa modul în care diferite cantități și tipuri de materiale reciclate influențează performanța asfaltului sau betonului.
Parteneriat academic și finanțare pentru inovare
Proiectul este realizat în colaborare cu Universitatea din Innsbruck, prin Departamentul de Tehnologia Materialelor, și se desfășoară pe o perioadă de 3 ani, între octombrie 2025 și octombrie 2028. Inițiativa este susținută financiar de Austrian Research Promotion Agency (FFG), instituția care sprijină programele de cercetare și inovare din Austria.
Potrivit conducerii PORR, SmartStreet reprezintă unul dintre primele proiecte de acest tip dedicate utilizării AI pentru optimizarea materialelor de infrastructură. Sistemul este conceput astfel încât să poată integra permanent noi seturi de date, ceea ce îi permite să devină tot mai precis în timp.
"Aproape fiecare proiect de construcție - în special în domeniul infrastructurii - necesită rețete diferite de beton. Același lucru este valabil și pentru asfalt. Scopul nostru este să obținem combinația optimă atât pentru aplicația specifică, cât și pentru un conținut cât mai mare de material reciclat", a declarat Karl-Heinz Strauss, CEO PORR.
Algoritmii AI dezvoltați în cadrul SmartStreet vor ajuta la identificarea combinațiilor optime de materiale, astfel încât procentul de agregate reciclate să fie cât mai mare, fără a compromite calitatea materialelor utilizate în infrastructură.
Impact pentru proiectele viitoare
Rezultatele proiectului ar putea avea un impact major asupra modului în care sunt proiectate și executate lucrările de infrastructură, în special în domeniul drumurilor și al ingineriei civile. Practic, tehnologia ar putea permite optimizarea rapidă a amestecurilor de asfalt și beton pentru fiecare proiect, în funcție de condițiile specifice și de disponibilitatea materialelor reciclate.
Specialiștii de la PORR văd un potențial semnificativ în utilizarea inteligenței artificiale pentru a eficientiza procesul și pentru a genera informații utile pentru proiectele de construcții viitoare. În același timp, modelul poate integra pe parcurs rezultate noi și contribuții ale altor parteneri de cercetare.
În prezent, PORR este deja unul dintre actorii importanți în reciclarea materialelor de construcție, producând anual aproximativ 1,5 milioane de tone de materiale reciclate la nivelul grupului. n plus, compania operează la Vienna-Simmering cea mai modernă instalație de producție a asfaltului din Austria, care permite utilizarea unui conținut de material reciclat de până la 100%.
Reducerea emisiilor de gaze cu efect de seră în producția de beton și asfalt reprezintă o provocare majoră la nivel global. Cimentul, utilizat ca liant în beton, este responsabil pentru aproximativ 8% din emisiile globale de gaze cu efect de seră, din cauza procesului de producție energointensiv. În Austria, în anul 2024 au fost produși aproximativ 12,3 milioane mc de beton.
