Profitabilitatea s-a situat la cote inalte in ultimii ani la nivelul multor sectoare economice, in special fiind vorba despre industriile prelucratoare, dar previziunile de crestere s-au ajustat brusc, scazand de la 3,1% in 2017, la 2,6% in 2019. In ceea ce priveste 2020, pe fondul crizei curente, cel mai probabil se va instala o recesiune globala. In astfel de conjuncturi, mentinerea profitului la cotele istorice si asigurarea unei cresteri constante constituie obiective greu de atins, insa nu imposibil. Concret, in asemenea perioade, majoritatea firmelor se confrunta cu o sporire a ponderii cheltuielilor generale si administrative in structura costurilor. In ultimul deceniu, aceste elemente au crescut mai incet decat veniturile, dar incepand cu 2018 trendul respectiv s-a inversat. Abordarile traditionale de optimizare a costurilor asigura performante financiare tot mai slabe, iar perspectiva de scadere a incasarilor va afecta cu siguranta nivelurile profiturilor. O solutie identificata de experti la aceasta problema reala este aceea de reducere rapida a costurilor indirecte, cu ajutorul tehnologiei. Este vorba despre acele cheltuieli complet separate de procesele de fabricatie a produselor si de deservire a clientilor, cum ar fi cele legate de finante, achizitii, resurse umane, marketing si IT. Exista, desigur, diferente in functie de tipul de industrie: pentru o companie de telecomunicatii, de exemplu, combustibilul este alocat la costurile indirecte, in vreme ce pentru o firma de transport aerian acesta reprezinta o cheltuiala directa. Abordarea propusa in prezent consta in folosirea automatizarii, a inteligentei artificiale (AI) si a altor instrumente digitale pentru a identifica noi oportunitati in domenii precum relocarea capacitatilor, eficienta alocarii de resurse financiare, incasarea creantelor. Metoda este comprehensibila si a dus la reducerea cu 15 - 20% a cheltuielilor intr-o perioada de un an – un an si jumatate, in cazul unui esantion reprezentativ de companii. Pentru a asigura succesul unui astfel de sistem, sunt necesare cateva conditii: identificarea zonelor care se preteaza la imbunatatiri (ceea ce inseamna cresterea transparentei cu privire la costuri, in conditiile in care sistemele digitale au nevoie de date corecte pentru a gasi caile de reducere a costurilor in procese cum ar fi achizitiile, resursele umane etc.); automatizarea proceselor (urmand, cum este firesc, automatizarii productiei, care a inceput deja de mai multe decenii); adoptarea unui mod de lucru inteligent (bazat pe AI, machine learning - ML, vizualizarea datelor), ce poate aduce avantaje nete in procesele de previziune a vanzarilor; captarea impactului, prin urmarea stricta a drumului de la proiectare la punere in opera, pentru a determina efectul concret asupra rezultatelor. Cateva exemple reprezentative de metode ce pot asigura o diminuare a costurilor indirecte se refera la: folosirea sistemelor de vizualizare a datelor si AI pentru reducerea cheltuielilor de terta parte prin supravegherea continua a preturilor de achizitie; „minarea proceselor” pentru diminuarea supraincarcarii departamentelor de contabilitate si procesare a comenzilor; folosirea instrumentelor de analiza a datelor pentru controlul fondurilor alocate in directia intretinerii si reparatiilor; adoptarea de solutii robotizate pentru proiectarea tehnica; exploatarea avatajelor asigurate de AI pentru colectarea eficienta a creantelor.